Databricks notebooks | Databricks on AWS
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What is Databricks and How to Use it?
9:00
What is Databricks and How to Use it?
Dec 26, 2024
hevodata.com
En este módulo daremos los primeros pasos en Databricks, una de las plataformas más importantes del ecosistema moderno de datos y AI. A través de lives interactivos, entenderemos cómo Databricks transforma la forma tradicional de trabajar con datos al unificar data engineering, analytics y machine learning en una sola plataforma: el data lakehouse. Comenzaremos comparando los enfoques clásicos de data lakes y data warehouses, analizando sus limitaciones y cómo Databricks combina lo mejor de ambo
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En este módulo daremos los primeros pasos en Databricks, una de las plataformas más importantes del ecosistema moderno de datos y AI. A través de lives interactivos, entenderemos cómo Databricks transforma la forma tradicional de trabajar con datos al unificar data engineering, analytics y machine learning en una sola plataforma: el data lakehouse. Comenzaremos comparando los enfoques clásicos de data lakes y data warehouses, analizando sus limitaciones y cómo Databricks combina lo mejor de ambo
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Complete Guide to Databricks for Data Engineering Online Class | LinkedIn Learning, formerly Lynda.com
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Feb 28, 2025
linkedin.com
En este live vamos a explorar Databricks desde cero, entendiendo cómo se estructura la plataforma y cómo empezar a trabajar de forma práctica y profesional. Hablaremos sobre qué es un workspace de Databricks, cómo navegar por la interfaz, cómo crear y administrar clusters, y cómo trabajar con notebooks para ejecutar código en Python, SQL y más. También veremos buenas prácticas, diferencias entre entornos de desarrollo y producción, y cómo integrar Databricks con Git para versionar nuestro trabaj
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En este live vamos a explorar Databricks desde cero, entendiendo cómo se estructura la plataforma y cómo empezar a trabajar de forma práctica y profesional. Hablaremos sobre qué es un workspace de Databricks, cómo navegar por la interfaz, cómo crear y administrar clusters, y cómo trabajar con notebooks para ejecutar código en Python, SQL y más. También veremos buenas prácticas, diferencias entre entornos de desarrollo y producción, y cómo integrar Databricks con Git para versionar nuestro trabaj
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